Você deve ler este artigo? Se você está liderando inovação, sim. Se você está enfrentando desafios de inovação, sim. Se você está disposto a inovar e crescer sua empresa, sim. Caso contrário, não.
O que quero que você lembre deste artigo? Mindset é tudo; Ordem versus caos; Big data, uma vez simples e organizado, gera insights valiosos para o crescimento.
Por Que Estou Escrevendo Sobre Isso? Apesar do tópico ser uma prioridade, escrevo este artigo porque um gráfico recente (abaixo) me impressionou na Collision Conf com uma mensagem por trás. Este momento compartilha meus valores, tornando quase uma obrigação compartilhar meus pensamentos. Caos precede a ordem, e a ordem precede o caos. Como Jordan Peterson diz, a mudança ocorre entre ordem e caos. É um movimento circular sem fim, onde ambos estão sempre presentes. O lugar ideal é estar bem no meio entre ordem e caos. A metáfora aqui é enfrentar o caos para inovar e trazer ordem aos nossos dados para alavancar a Gen AI.
É frustrante ver o número de pessoas e empresas que não questionam as coisas hoje em dia. Quando você não questiona, não desafia o caos, evitando a inovação, e quando você não inova, alguém mais o faz. Escrevi outro artigo onde explico o desafio dos líderes que vivem na inércia., incapazes de pensar fora da caixa (aqui). Morando hoje no Canadá, estudando profundamente IA e acompanhando o epicentro da inovação e transformação em países que mais investem em IA como os EUA e o Canadá, compartilho meus pensamentos.
A IA foi amplamente democratizada no final de 2022, e portanto concluo que, de fato, nos próximos cinco anos, a evolução do mercado e seus produtos será enorme em termos de inteligência e experiência do cliente, produtividade e inovação. Agora é hora de olhar para o presente, entender onde estamos e preparar o barco para surfar um tsunami iminente. Os projetos de IA estão principalmente na fase de adaptação e testes, enfrentando o caos para organizar dados e capturar seu valor de forma útil. Estamos prestes a aumentar exponencialmente sua capacidade de inteligência, exatamente como a representação do gráfico. A consequência ao longo do tempo é aumentar nosso potencial de lidar com dados, tratamento e gerar insights valiosos para nosso próprio negócio. Isso significa que, se transmitirmos valores de simplicidade e organização de nossos próprios dados, há um valor intrínseco para alavancar o crescimento dos negócios.
Líderes da Amazon Web Services (AWS) recentemente comentaram que menos de 15% dos projetos de IA estão sendo concluídos com sucesso, o que confirma o tempo deste gráfico, e é por isso que parei por um momento para entender esse momento de caos e trazer valores de ordem para acelerar o crescimento. Vamos aos 3 desafios:
Tudo começa com o mindset da empresa; sem o mindset certo, a inovação adoece. Nem todos têm coragem de enfrentar mudanças, certo? A mudança requer sair da zona de conforto, resiliência e vulnerabilidade. A mudança de mindset ocorre quando entramos no caos e buscamos a transformação, adquirindo a capacidade de adaptação. Reflita: "A mudança ocorre entre ordem e caos." Líderes com um mindset fixo são limitados à mudança. Empresas dispostas a inovar com Gen AI precisam encontrar ou preparar líderes para entender seus limites organizacionais para inovar, prepará-los para enfrentar o caos, permitir que questionem, entendam dados para encontrar padrões e compreendam a importância do momento. Dados ordenados nos permitem encontrar correlações, fatos, nos conduzem a conclusões tangíveis e provam respostas racionais por meio de números. A propósito, o aprendizado de modelos textuais é baseado em um mundo de dados matemáticos por trás.
Nesses tempos, o segredo para mindsets de crescimento, também ágeis e focados em decisões através de dados, está em simplificar. Simplifique para acelerar e foque no que realmente importa. Simplificar permite um caminho para o novo. Quanto mais simples, mais aceita será a mudança, pois se torna viável. Sua liderança faz parte desse valor? As diversas áreas da sua empresa compartilham esse valor comum? Se não, meus pensamentos sobre o papel dos líderes são inspirar e ser o exemplo para influenciar a inovação na cultura organizacional. Isso não significa que pensar de forma simples é superficial, não, pelo contrário, é mais profundo no que realmente importa por trás dos dados.
A maioria dos funcionários deve ser treinada para adaptação e inovação. Esses valores de simplicidade e ser orientado por dados desbloquearão um mindset de crescimento e comporão uma mudança cultural organizacional para impulsionar oportunidades de IA. Descentralizar a construção do pensamento de dados é fundamental para a cultura de uma empresa.
A IA é alimentada por dados, existentes ou novas capturas. Empresas com longa vida e produtos escalados estão próximas de se beneficiar de padrões de dados. Após uma força de mindset cultural, a organização se torna uma prioridade. Com o mindset e a busca pela ordem, enfrentamos a mudança. Movemo-nos do caos em busca de ordem. É essencial identificar, reconhecer e aceitar o que precisa ser organizado nos dados. O maior valor reside na capacidade de organizar seus próprios dados em uma base proprietária e desenvolver um processo contínuo de construção de dados. Isso permitirá alimentar sistemas proprietários de IA e obter respostas mais rápidas sobre correlações e padrões que são intrínsecos aos próprios insights da sua empresa. Mesmo que você não seja uma multinacional com capacidade de investir em grandes GPUs para processamento de dados, muitas soluções em nuvem estão surgindo, permitindo que você lide com seus dados de maneira eficiente e acessível, mas para isso, precisamos estar preparados. Se os dados não estiverem organizados, sua empresa dificilmente surfará a onda do gráfico. Assim, a organização se torna um valor da IA também.
Quais são os hábitos de tratamento de dados executados por sua empresa? Sua empresa tem um compromisso sólido com a governança de dados? Manter-se organizado requer a implementação de práticas robustas de governança e modernização na coleta e gerenciamento de dados, que é essencial para a eficácia dos modelos de IA. Ordem na casa é igual ao sucesso da Inteligência Artificial Generativa.
Portanto, mindset, dados, simplicidade e organização permitem pensamento estratégico sobre insights. Consequência: Maior eficiência, novas oportunidades de vendas, upsells, inteligência e experiência do cliente, descobertas de novos produtos. Desenvolver estratégias para alavancar a propriedade intelectual dos dados é crucial para maximizar o valor da Inteligência Artificial Generativa.
É essencial envolver a visão e a missão de uma empresa com o que ela busca alcançar com a Gen AI. Líderes e equipes precisam estar altamente envolvidos com a sinergia entre projetos de IA e os OKRs (Objetivo e Resultados Chave) da empresa. O pensamento estratégico é fundamental para a transformação organizacional e para alcançar o valor máximo da Inteligência Artificial Generativa. Para obter insights de um banco de dados amplo, podemos usar modelos de linguagem e ciência de dados para identificar correlações, tendências, necessidades de melhoria, novos produtos, upsells, razões para aumentar o LTV ou reduzir o churn, e muito mais valor intrínseco.
Dito isso, não acredito que a IA substituirá empregos humanos, mas acredito que humanos com conhecimento em IA substituirão outros sem. Portanto, é importante investir, aprender e treinar para entender o quão grande será esse tsunami.
Portanto, a transformação ocorrerá com clareza sobre valores culturais, essenciais para adaptação e evolução. O caminho é construir uma cultura onde todos os funcionários entendam a importância dos dados, simplicidade, organização e usá-los estrategicamente para impulsionar a transformação e o crescimento. Empresas que surfarão a onda da Inteligência Artificial Generativa serão aquelas que passarão por uma verdadeira transformação cultural, que vai além da simples adoção de tecnologia. É uma mudança profunda no mindset, valores, processos e estratégia da empresa. Se não houver um mindset de crescimento, será difícil surfar a onda. A tecnologia de IA está apenas entre a ordem e o caos.